Otro más...

Aquí vamos con otro temas más, deseando terminar ya con las clases teóricas. ¡Vamos al lío!

Tema 8: Medidas de tendencia central

Empecemos con la MEDIA, MEDIANA Y MODA:

MEDIA ARITMÉTICA (para variables cuantitativas)

Con ella calculamos el centro geométrico o de gravedad de nuestros datos. 

Nota: Cuando los datos están agrupados, aplicamos la siguiente fórmula, utilizando la marca de clase y la frecuencia absoluta.

MEDIANA (para variables cuantitativas)

Con ella calculamos el valor de la observación, el cual deja a un 50% de los datos menor y otro 50% de los datos mayor.

MODA (para cualquier tipo de variable)

Con ella calculamos el valor con mayor frecuencia, el cual puede ser DIMODAL (si se repiten 2 números) o MULTIMODAL (si se repiten <2 números).

MEDIDAS DE POSICIÓN

 CUANTILES (para variables cuantitativas)

• PERCENTILES: Dividen la muestra ordenada en 100 partes.

• DECILES: Dividen la muestra ordenada en 10 partes.

• CUARTILES: Dividen la muestra ordenada en 4 partes .

MEDIDAS DE DISPERSIÓN 

 RANGO O RECORRIDO (R)

Diferencia entre el mayor y el menor valor de la muestra 

DESVIACIÓN MEDIA (DM)

Media aritmética de cada observación con respecto a la media de la muestra.

DESVIACIÓN TÍPICA (S) 

Con ella cuantificamos el error que cometemos si representamos una muestra únicamente por su media. 

VARIANZA (S²)

Expresa la misma información que la desviación típica pero en valores cuadráticos. 

RECORRIDO INTERCUARTÍLICO (RI)

Expresa la diferencia entre el tercer y el primer cuartil 

COEFICIENTE DE VARIACIÓN (CV)

Con ella comparamos la heterogeneidad de dos series numéricas con independencia de las unidades de medidas. 

Para aclarar aun un poco más las medidas de dispersión aquí os dejo un vídeo, en el cual veréis un ejercicio típico donde se aplican cada una de las formulas descritas anteriormente. 

DISTRIBUCIONES NORMALES 

En estadística se llama distribución normal, distribución de Gauss o distribución gaussiana, a una de las distribuciones de probabilidad de variable continua que con más frecuencia aparece en fenómenos reales.

La gráfica de su función de densidad tiene una forma acampanada y es simétrica respecto de los valores de posición central.

        ASIMETRÍAS

G₁ =0 :Distribución simétrica 

G₁ >0: Distribución asimétrica positiva 

G₁ <0: Distribución asimétrica negativa 

        CURTOSIS O APUNTAMIENTO 

                           G2 =0: Distribución mesocúrtica 

                            G2 >0: Distribución leptocúrtica 

                             G2 <0: Distribución platicúrtica 

Esto es todo por hoy. Espero que os sea de utilidad y RECORDAD: