miércoles, 8 de junio de 2016

Seminario 4 👀


En este cuarto seminario no adelantamos mucho con el trabajo de investigación, sino más bien este seminario fue destinado a aclarar todos y cada uno de los problemas vistos en las sesiones teóricas, como dije en una de las entradas antiguas ya publicadas. Pues nada, en eso va a consistir esta entrada, en reforzar aun más cada uno de los problemas, y para ellos os voy a dar como unos pasos a seguir. PD: Perdonadme si hay algo que no se entienda, pero para cualquier duda, podéis hacer un comentario

CHI CUADRADO 

CUALITATIVA + CUALITATIVA 




  1. Identificar el TIPO DE VARIABLE
  2. Identificamos la variable DEPENDIENTE Y LA INDEPENDIENTE 
  3. Formular la HIPÓTESIS NULA 
  4. Realizar una tabla con los datos OBSERVABLES
  5. Aplicar la FÓRMULA 
  6. Calcular el GRADO DE LIBERTAD 
  7. Mirar la TABLA en relación al grado de libertad y el error estándar
  8. Aceptar o rechazar la hipótesis nula dependiendo de nuestro resultado 

T DE STUDENT 

CUALITATIVA DICOTÓMICA + CUANTITATIVA



  1. Identificar el TIPO DE VARIABLE 
  2. Identificamos la variable DEPENDIENTE Y LA INDEPENDIENTE
  3. Formular la HIPÓTESIS NULA 
  4. Aplicar la FÓRMULA
  5. Calcular el GRADO DE LIBERTAD 
  6. Mirar en la TABA en relación al grado de libertad y el error estándar 
  7. Aceptar o rechazar la hipótesis nula dependiendo de nuestro resultado 

REGRESIÓN LINEAL 

CUANTITATIVA + CUANTITATIVA


  1. Identificar el TIPO DE VARIABLE
  2. Identificamos la variable DEPENDIENTE Y LA INDEPENDIENTE 
  3. Formular la HIPÓTESIS NULA 
  4. Calcular B1 y dar valores para calcular así B0
  5. Calcular la RECTA
  6. Representar los puntos graficamente, en una nube de valores 
  7. Aplicar la FÓRMULA
  8. Calcular el GRADO DE CONFIANZA
  9. Mirar la TABLA en relación al grado de confianza y el error estándar 
  10. Aceptar o rechazar la hipótesis nula dependiendo de nuestro resultado 

Esto es todo por ahora. En la siguiente entrada, publicaré el trabajo realizado durante todo el segundo cuatrimestre y que tanto esfuerzo nos ha costado. Un saludo mis lectores!



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