Después de varios días perdida entre apuntes de farma, y lo que no es ya solo farma... aquí de nuevo con vosotros para hablaros de mi querida estadística.
Tema 9: Estadística inferencial: Muestreo e investigación
Algunos de los conceptos claves de este tema referidos a la estadística inferencial son los siguientes:
Una vez introducido el tema, en primer lugar con el esquema acerca de las palabras claves de este y en segundo lugar con la imagen aclaratoria de lo que significa la inferencia estadística pasamos a ver qué es el error estándar y cómo se calcula,y por último en qué consiste el teorema central del límite y los intervalos de confianza. ¡Allá vamos!
ERROR ESTÁNDAR = Grado de variabilidad en los valores del estimador
Para una media Para una proporción
TEOREMA CENTRAL DEL LÍMITE
Para estimadores que pueden ser expresados como suma de valores muestrales, la distribución de sus valores sigue una distribución normal con media de la población y desviación tipica igual al error estándar del estimador de que se trate.
INTERVALOS DE CONFIANZA (IC)
Con ella podemos conocer el parámetro en una población midiendo el error que tiene que ver con el azar. Se calcula mediante la siguiente fórmula:
Para reforzar todo ello os voy a dejar algunos vídeos de casos prácticos:
TEOREMA CENTRAL DEL LÍMITE
INTERVALO DE CONFIANZA
Una vez visto todo ello, pasamos con un explicativo esquema sobre el procedimiento muestral.
Por último, para terminar esta entrada, solo me queda hablaros del tamaño de la muestra o también llamado tamaño muestral.
TAMAÑO MUESTRAL
Con ella podemos estimar la media de una población con la siguiente fórmula:
Esto es todo por hoy mis lectores. ¡Qué paséis buena noche!
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